背景
西南某985 软工专业 GPA 3.8，有一些计算机类竞赛获奖，一国三，两省二，初试成绩366，复试成绩92（专业第一？），成功上岸复旦 工程与应用技术研究院 计算机方向，我将从自己的考研经历开始介绍，希望能给诸位带来一些帮助。本文同步发布于我的个人博客和知乎及王道论坛，本人未参加任何考研辅导机构。
时间线
之前打算出国，因为突逢疫情，实际从6月份才开始了解考研（时间晚也完全来的及），数学只过了一遍，专业课两遍。2020春季学期在伯克利交流，5月底在大使馆帮助下回国，当时特别的纠结与迷茫，在隔离期间和学长学姐，还有同学不断交流，决定考研，在此也非常感谢他们的帮助和鼓励。
择校
择校我认为最重要的收集信息，一定深思熟虑（不要着急，多发现多了解，切记选择大于努力），从时间线来说，你需要最早在9月预报名时确定目标院校，晚的话也可以在10月正式报名的时候确定院校（不过这时可能无法选择自己想去的考场），总体来说时间是十分充分的。
对我而言，我首先确定的是自己的考试科目，因为自己的数学不是特别好，英语还行，专业课还行，所以我决定准备的是数二和408，英语一/二无所谓。明确了自己的考试科目之后，就可以初步进行学校和专业的选择。这个时候可以借助一些考研公众号进行初步筛选，他们会给你整理出去年的大部分热门院校的考试科目情况统计及招生人数（每年可能会变化，最后需自己确认），但是不要切记不要依靠他们的推论进行判断（比如今年的科软惨案）。这个过程中，我初步确定了中科大（软件，先研院），复旦（计算机，工研院），华东师范大学（软件，计算机，数据学院）。
在初步的信息收集之后，就到了进一步的信息确认与核实，以及深挖环节。
这个过程中需要的网站有两个：
- 各大学校的研究生招生网，上面能找到往年的招生计划，和各专业的详细考试科目。
- 各学校下属学院的官网的研究生招生部分，一般能找到往年的复试通知，复试同学名单，调剂通知，和录取名单（也有可能在学校研招网上统一发布，如复旦）
以上信息需要自行整理，分析。在这个过程中，你能基本了解到各学校的基本初试难度，和复试刷人比例，和刷人分数段。可以结合自身条件进行选择，我认为我的个人经历较为丰富，所以选择时会更加侧重初试较容易，复试占比高（复旦的初复试比是1：1）的学校，如果对自己初试准备比较自信，可以报考初复试比例为7：3的学校，这样只要你初试考的高，基本不会有很大的波动（当然也存在初试发挥失误，复试上线却翻盘无望的可能）。
上述择校经历介绍完毕，接下来说一下我个人的一些不成熟的想法。
- 计算机考研最近几年开始回归统考也就是408，选择408的同学择校区间很大，调剂的空间也很大。我认为很多同学都是这么想的，所以一些自主命题的院校可能存在爆冷捡漏的机会？（比如我之前关注的华师大的数据学院）
- 今年我感觉普遍是专硕考研竞争激烈，学硕反而容易捡漏。对一些相信自己复习能力的同学，在择校时也可以适当考虑学硕。
- 以上所有推论都是我的个人猜测，请慎重参考，因为你不知道大家在第几层。
初试准备
我初试成绩不高，而且有很多其他经验帖讲的很详细，这部分我就简单讲一下我选择的老师和自己复习的体会。
上文提到，6月确定考研后我立马开始准备数学，选择的是张宇的基础30讲，和高数18讲，结合1000题。（推荐油管DayDayUp Channel）
线代跟的是李永乐老师，最后模拟卷子做了张宇，李永乐，和汤家凤老师的。
个人感觉，如果基础不好的同学像我，汤家凤可能会更适合一些（我看的是张宇的课，也看过部分汤家凤的课，对比而言），张宇的解题方法太巧妙了，不适合系统思维的培养。线代的话请直接选择李永乐，yyds。
408选择的是王道，我的节奏是一个月看完一本书（结合王道的视频和全部课后习题），顺序是数据结构>计组>操作系统>计网。因为这四门课除计组外，我本科阶段学的还不错并且我的复习时间不太够，所以我只仔细过了一遍，后面结合408真题和模拟题做题，遇到不清晰的再回头看。个人建议对于不是特别理解的知识点不要太刻意在一轮复习弄懂，可以考虑等之后二轮结合题目再看，到时候可能就很好理解了。
政治视频选择的是徐涛，知识点书用的是徐涛，题目用的是肖秀荣的1000题，肖四肖八，6-10月份建议休息时看徐涛视频打基础，政治正式开始复习在11月份就够了，关键在于选择题，大题相差不大。看视频的过程中，我自己用MarginNote做了一份很复杂的思维导图，做知识串联，如果有用MarginNote的同学可以参考一下。
英语只做了往年真题。
其实初试复习更讲究的长期规划和短期目标的互相补充，不要过分的强迫自己单日复习要多久，关键是效率，在学校我每天的复习时间应该从未超过7个小时，我和室友甚至有时只复习一上午，然后下午就出去玩了，但是在图书馆复习的时候一定是全神贯注，一丝不苟的。幸运的是结果都不错，他去了北大，我上岸复旦。
复试准备
今年复旦出分很晚，出分之后我就开始联系导师，并得到了肯定答复。之后大概有一个多月的时间准备复试。
复试分为英语面试和专业面试两部分，线上进行，无机试。初复试分数占比1：1。
- 英语面试（5min）：我一开始准备了5min的英文自我介绍，后面发现其实是自我介绍+问答一共5min，所以后面又删改了许多，建议自我介绍准备2min左右。我因为自我介绍过长被中途打断了，可能会给自己留下心理压力。
- 专业面试（15min）：涵盖本科课程，项目经历，未来打算（是否读博），还有一些之前的比赛获奖。因为之前侧重开发，所以复试前准备了一个ResNet识别手写数字的项目，用的是Minst数据集，其实就相当于是机器学习方面的HelloWorld，关键是告诉老师，你有学习的兴趣和能力。
复试后大概3天，就出成绩了，这时候会有一些老师联系你看看是否对他的方向感兴趣，比较好玩的是，当时我还没起床，突然被电话吵醒，一接电话发现是复旦的老师，还以为自己被刷了，瞬间清醒了（当时还没出分），后面发现是实验室老师聊研究方向的事，那时候基本就确定复试通过了。
复试其实是老师多方面评价学生的一个补充，个人认为在考研高度产业化的今天，只有能够细心准备，认真复习，大家都能考出理想的成绩，这时候老师更关心的是你的非应试的部分，比如你的个人经历，个人规划，你的兴趣爱好，你的逻辑思维，能否正常的和别人沟通，表达能力等。而这些并不能够短期速成，所以要注重在本科阶段锻炼自己这方面的能力，多与人交流，多参加各种活动，提高自己的综合素质，这不论在什么阶段都是大有裨益的。
一些思考
我个人觉得，关于是否需要读研，其实挺值得思考的，尤其是计算机方向的同学，其实本科就业也是非常不错的选择，只要愿意努力，其实大厂也是有机会的，因为不确定能否上岸，我也同时准备了春招，感觉如果之前有开发经验的话，刷刷leetcode，背背面经感觉也能找到不错的工作，要是直接准备秋招的话应该会更简单，身边同学上岸字节腾讯美团之类的年薪都30w了，早赚钱还是香，而且据腾讯同学说，如果开发的话，现在本科和研究生入职是同级的，从这个角度来说，研究生学历并没有给你带来额外的价值，仁者见仁智者见智了。
对于大学生活，我认为还是要走出寝室，多经历，多去了解不一样的世界，大学四年，从长远来看，我希望大家都能找到属于自己的生活的意义和价值，而不要被功利的目的不停的推着走，考研也好，保研也好，工作也好，出国也好，都只是人生中的一个环节，而并不是人生的全部。努力让自己的生活变得充实起来，做一些不功利，不刻意的闲事，找到自己感兴趣的方向，努力付出，或许在不经意间它会结出丰硕的果实。
有什么问题可以发邮件问我：[email protected]，预祝大家都能实现自己的梦想，
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